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某测绘院地理数据应用项目

项目背景

 

     该院拟对历史数据及未来测绘需求产生的大量数据进行有效整合,既方便有效管理,有要对后期规划预留增量。当期设计容量 300T 可用。  

 

方案设计

 

     根据用户当前应用需求,以及考虑到未来扩展和容灾需求,本项目我们采用 Lenovo|EMC isilon 分布式存储作为系统存储的核心。

     1、海量数据:该院测绘的数据主要是矢量图为主的非结构化大数据,预计近 3 年可达到 300TB(可用容量),而未来 5 年内将可达到 500TB。这种高扩展性要求只有采用 isilon这样的分布式存储才能有效得以满足,该存储可轻松扩展到 PB 级。同时伴随着节点的不断扩展,其性能也不断得到增强。这是传统纵向存储无法比拟的。

     2、高吞吐:传统存储方式对于此类大数据高吞吐应用难以满足,而分布式存储的切片存储机制可以有效地提供高速存取访问。

     3、高可靠性:数据是用户的核心,硬件设备自身的各种高可用设计不足以保障存储数据的安全,在本次设计的存储架构中,即结合了硬件自身的各种高可用特点,同时文件的多副本保存机制使得可靠性大为增强。

     4、高性能:该存储有多种节点类型,基于 SSD、SAS、NL-SAS,能够随着用户需求的不断增加,对性能提供良好的保障。同时各节点间采用 infiniband 高速互联,延迟小。带来整体性能的极大提升。

     该系统由四节点 NL-400 组成,每节点裸容量 144TB(36*4TB),每节点 48GB 内存,4个千兆端口。节点间采用 40G infiniband 高速互联。总可用容量超过 300TB。使用 OneFS文件系统在它们之间保持同步,在一个统一的软件层提供了文件系统、卷管理器和 RAID 功能,这个软件层是跨集群中所有节点的。OneFS 把传统存储架构的三层:文件系统,卷管理器和 RAID 组合成一个层,并创建了单一的,智能化的易管理和扩充的文件系统。OneFS 存在于多个存储节点中,包括 Isilon IQ accelerator 中。每个数据文件被分解存储在多个存储节点上,不同存储节点之间的数据不重叠;客户端与存储节点通过 IP 网络连接,每个客户端可以访问任意一个存储节点,同时每个存储节点均可以直接响应来自客户端的数据访问请求,实现自动负载均衡。

 

客户收益  

 

     通过该存储的顺利上线使用,有效地解决了用户对现有大容量非结构化数据的存储需求及未来扩展乃至备份的多样化需求,同时也证明了联想方案产品在应用中具有很高的适用性。用户对我公司的信赖程度得到了进一步提升,同时也为我公司在本地区的推广起到了良好的示范作用。  

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